El estudio

Adamarant:unestudiodeproductodigital.

Las decisiones se quedan con las personas, el trabajo repetitivo va a los agentes. Diseñamos y desarrollamos SaaS y productos para web.

Quiénes somos

Quétipodeestudiosomos.

A las personas les quedan la estrategia, el diseño, la arquitectura y las decisiones que salen caras si te equivocas. A un equipo de agentes de IA le toca la ejecución que se repite: code review, QA de diseño, documentación, borradores de contenido. Corren bajo una governance que hemos escrito nosotros y logs que leemos de verdad, que es la parte que casi nadie hace. Lo que sale es un estudio pequeño con el rendimiento de uno mucho más grande, y nadie en medio entre tú y el trabajo.

Nuestros productos

Somosnuestroprimercliente.

El design system, el CMS y las herramientas que mueven los agentes detrás de esta web son nuestros. Escritos aquí, publicados en npm, en producción en una docena de productos. Así que cuando decimos que un stack aguanta, hablamos de algo que mantenemos, no de algo que hemos leído. Y significa que tu proyecto arranca sobre herramientas que ya han pasado por producción.

Cómo trabajamos

Cómofuncionaunproyecto.

Se abre con una fase de scoping de pago: objetivos, alcance y un número que acaba en el contrato. Después el trabajo sale en releases pequeñas que puedes ver aterrizar. Al final te lo llevas a casa con la documentación, o seguimos llevándolo nosotros.

Principios

Quétienequecumplircadarelease.

Escalabilidad.

El producto aguanta al usuario milésimo igual que al primero. Arquitectura cloud-native, design system propio, infraestructura que crece sin reescrituras.

Seguridad.

Auth multi-tenant, RLS de Postgres, aislamiento de env, dependencias auditadas. Deja fuera a quien no debe entrar, dentro a quien paga, aguanta los ataques conocidos.

Consistencia.

La misma marca del landing al dashboard, en tres idiomas. Mismos tokens y componentes en todos lados, ninguna versión divergente entre marketing y producto.

Velocidad.

IA en lo repetitivo, design system ya maduro, deploy automatizado. El trabajo greenfield sale en semanas, no en trimestres.

Precisión.

Cada release sale con una métrica, cada decisión se mide en números. La experiencia de usuario se afina con actualizaciones continuas de servicios y funciones.

Por qué nosotros

Quétellevas.

Un design system maduro desde el inicio.

Arrancas sobre 57 componentes ya probados en producción en una docena de productos. La primera semana produce pantallas en vez de setup.

Output de un equipo grande, coste de un equipo pequeño.

Cada release saca más cosas a producción, por una cifra más baja de lo que te costaría un equipo de este tamaño. Los agentes de IA trabajan en paralelo con las personas, bajo governance y code review automática.

Diseño y técnica decididos juntos.

Las decisiones se toman una sola vez, completas: una decisión de interfaz ya cuenta el límite técnico, una decisión técnica ya pesa el impacto en el negocio.

Sabemos lo que hace convertir un SaaS.

Llevamos años trabajando con productos de suscripción. La página de precios, Stripe, el onboarding y el dashboard son los sitios donde se decide la conversión. Antes lo trabajamos en nuestros productos, después en los de los clientes.

Prácticas