Quello che consegniamo, in concreto
Pattern ricorrenti in cui consegniamo lo stesso risultato ogni volta che ci capitano davanti. Apri quello che assomiglia alla tua situazione.
Bubble to production
Ricostruiamo le app Bubble su Next.js, Supabase e TypeScript così il prodotto si laurea da prototipo no-code a codebase vero. Utenti mantenuti, business logic preservata, performance al posto giusto.
Stripe billing
Consegniamo un sistema di billing SaaS completo su Stripe in due-quattro settimane. Piani, valute, trial, Customer Portal, webhook event router, prorating, dunning, automazione fiscale. Non un pulsante Checkout, il prodotto subscription intero.
Multi-tenant SaaS
Costruiamo SaaS multi-tenant in produzione su Postgres con row-level security, una tabella di join membership, flusso di invito, billing per tenant e audit log dal primo giorno. L'architettura che sopravvive al primo security review enterprise senza riscrittura.
Admin dashboard
Costruiamo il pannello che usa internamente il tuo team SaaS. Per chi cerca un cliente, gestisce un rimborso, cambia un piano, entra temporaneamente nell'account per dare assistenza. Un'app a parte rispetto a quella che vede il cliente, con una traccia di ogni azione e regole che impediscono di sbagliare account.
Onboarding tracking
Strumentiamo il funnel SaaS dal signup all'attivazione con eventi tipizzati, uno score di attivazione per tenant e la dashboard che un founder apre davvero il lunedì mattina. L'attivazione diventa un numero che puoi muovere, non una sensazione che hai.
WordPress to Next.js
Spostiamo siti marketing e SaaS content-heavy da WordPress a Next.js su Vercel senza perdere traffico organico. I post diventano MDX, i media migrano su Cloudflare R2, ogni vecchia URL continua a rispondere grazie a una mappa 301, e la nuova build serve in 80 ms invece che in 1,4 s.
Figma to production
Chiudiamo il buco tra il file Figma e il codice che gira. Le Variables si sincronizzano come token CSS, ogni componente fa mapping uno-a-uno con props React tipizzate, l'auto-layout traduce in flex senza calcoli di padding, e una suite di visual regression intercetta il giorno in cui designer e sviluppatori divergono. L'handoff smette di essere un thread Slack e diventa una pipeline di build.
Tailwind removal
Prendiamo un codebase basato sulle utility di Tailwind e lo sostituiamo con un design system tipizzato. I token escono da `tailwind.config.ts` e diventano custom property CSS, la soup di classi crolla in componenti con un nome, il dark mode smette di essere un `dark:` ripetuto su ogni riga e la JSX torna a leggersi. Il bundle dimezza, cambiare tema diventa una riga, e chi entra nel team riesce ad aprire i componenti senza imparare un DSL privato.
SaaS MVP to scale
Prendiamo un MVP che funziona e ha clienti paganti e lo trasformiamo in un SaaS che sopravvive al proprio successo. La RLS viene stretta, il rate limit va davanti a ogni endpoint pubblico, lo strato di cache passa da "speranzoso" a "a tier", il billing Stripe gestisce trial e dunning invece di una sola subscription one-shot, l'osservabilità smette di essere `console.log`, e il runbook copre i tre incidenti che il team incontrerà nel primo mese dopo il cutover.
Internal tools
Costruiamo i tool di admin e operations che il team usa ogni giorno per far girare l'azienda, sostituendo il patchwork di fogli di calcolo, query SQL ad hoc, export manuali e thread Slack che è cresciuto intorno al prodotto. Accesso per ruoli, audit log, tabelle veloci sui dati veri, agenti AI cablati sulle azioni che il team ripete. Il team di ops smette di essere una pipeline ETL umana e torna a essere un team che spedisce.
Customer portal
Costruiamo il portale self-service che toglie i ticket ricorrenti dalla inbox del supporto. Account, team, billing, usage e fatture in un posto solo, dietro la stessa auth del prodotto. Stripe Customer Portal cablato per carte e fatture, una vista di usage che legge dalla stessa metering data che legge il finance, e una pagina di API key che non ha bisogno di un engineer per provisioning. Il team di supporto smette di essere un banco rimborsi.
Multi-locale i18n
Prendiamo un prodotto Next.js in una sola lingua e lo facciamo uscire nelle lingue che il buyer sta chiedendo, senza rompere la SEO e senza far nascere un codebase parallelo per lingua. Dizionari tipizzati, locale routing sotto `/[lang]`, hreflang e canonical messi a posto, una pipeline di review delle traduzioni che non dipende da uno sviluppatore che copia stringhe in un Google Sheet. Il prodotto si legge naturale a un madrelingua in ogni lingua che spedisci.